lamp-cloud 3.2.0

lamp-cloud是基于jdk11 + SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE) 的微服务快速开发平台，其中的可配置的SaaS功能尤其闪耀， 具备RBAC功能、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多种存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发， 支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，注释齐全，架构清晰，非常适合学习和企业作为基础框架使用。

功能介绍

　　1、租户管理：运营人员管理所有的租户创建

　　2、工作台：普通用户常用功能

　　3、组织管理：组织、岗位、用户数据维护、重置用户密码等

　　4、资源中心：消息、短信、附件管理

　　5、流程管理：流程部署、模型管理、流程示例

　　6、系统设置：菜单、资源配置、角色管理、给角色绑定用户、给角色授权菜单和资源、字典、地区、系统参数、操作日志、登录日志、应用管理等

　　7、网关设置：限流和阻止访问

　　8、开发者管理：定时任务、接口文档、注册&配置中心、服务监控、数据库监控、zipkin监控、SkyWalking监控

软件特色

　　服务注册&发现与调用：

　　基于Nacos来实现的服务注册与发现，使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。

　　负载均衡：

　　将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。

　　服务鉴权:

　　通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。

　　熔断机制：

　　因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”。

　　监控：

　　利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率；通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。

　　链路调用监控：

　　同时实现了Zipkin和SkyWalking作为本项目的全链路性能监控， 从整体维度到局部维度展示各项指标，将跨应用的所有调用链性能信息集中展现，可方便度量整体和局部性能，并且方便找到故障产生的源头，生产上可极大缩短故障排除时间。

　　数据权限

　　利用基于Mybatis的DataScopeInnerInterceptor拦截器实现了数据权限功能

　　SaaS(多租户)的无感解决方案

　　本项目支持3种常见的租户解决方案和无租户方案，同一套代码，修改一个配置即可实现租户模式只有切换。

　　缓存抽象

　　采用CacheOps操作缓存，内置2种实现：Caffeine、 Redis，可以让项目应急时在无Redis环境正常运行

　　优雅的Bean转换

　　采用Dozer、BeanUtil等组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换

　　前后端统一表单验证

　　严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证， 但传统的项目，均只能前后端各做一次检验， 后期规则变更，又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了lamp-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则， 以后若规则改变，只需要后端修改即可。

　　防跨站脚本攻击(XSS)

　　通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤

　　通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤

　　当前登录用户信息注入器

　　通过注解实现用户身份注入

　　在线API

　　由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的knife4j，并制作了stater，方便springboot用户使用。

　　代码生成器

　　基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。

　　定时任务调度器：

　　基于xxl-job进行了功能增强。(如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源)

　　大文件/断点/分片续传

　　前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试，本地限制堆栈*大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。

　　分布式事务

　　集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以 高效 并且对业务 0侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。

　　跨表、跨库、跨服务的关联数据自动回显

　　用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

　　灰度发布

　　为了解决频繁的服务更新上线，版本回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。